Prinsip investasi didasarkan pada unsur-unsur yang dikembangkan dalam sejumlah disiplin ilmu; ini dapat diklasifikasikan sebagai dasar (ekonomi, psikologi, dan matematika) dan diterapkan (statistik dan akuntansi) seperti yang digambarkan. Ilmu komputer diberi klasifikasi khusus karena tidak diperlukan untuk beberapa bagian dari proses investasi tetapi penting untuk beberapa bagian lainnya.
- Ekonomi :
Ekonomi penting untuk mempelajari investasi karena dua alasan. Pertama, ekonomi memberikan pedoman untuk pengambilan keputusan yang rasional menurut aturan logika dan aritmatika. Ini sangat penting bagi analis dan manajer profesional. Kedua, dan lebih langsung, variabel ekonomi merupakan bagian integral dari hampir semua model yang digunakan dalam analisis keamanan dan portofolio.
Sumber Gambar : upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c4/ompany_in_brazil.JPG
Misalnya, penjualan untuk perusahaan tertentu dapat dimodelkan sebagai tergantung pada produk nasional bruto, atau beberapa variabel ekonomi makro lainnya, untuk tujuan peramalan penjualan di masa depan. Secara alternatif, estimasi pendapatan, mengingat tingkat penjualan, bergantung pada hubungan biaya yang dikembangkan dalam ekonomi mikro. Pemahaman mendalam tentang ekonomi, dan variabel ekonomi, meningkatkan tingkat kompetensi investor profesional.
- Psikologi :
Investasi terkait dengan disiplin dasar lainnya, psikologi, tetapi hubungan ini kurang dipahami dan sangat sulit untuk dipisahkan. Di satu sisi, tidak jarang membaca peran “psikologi pasar” dalam berkontribusi pada fluktuasi tajam harga sekuritas individu atau rata-rata pasar.
Tetapi bukti yang tersedia menunjukkan perilaku kelompok dalam keadaan yang tidak biasa. Pada level yang berbeda, psikologi dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap proses investasi. Nilai tergantung pada harapan investor untuk masa depan dan beberapa percaya bahwa psikologi adalah kunci untuk mengungkap cara di mana harapan terbentuk.
- Matematika :
Matematika menggambarkan struktur yang rumit dengan cara yang disederhanakan dan tepat. Beberapa orang berasumsi, secara keliru, bahwa matematika harus diperuntukkan bagi orang-orang dengan kecerdasan di atas rata-rata. Tapi sebaliknya tampaknya lebih mungkin. Kecemerlangan menyiratkan kemampuan untuk memahami hubungan yang kompleks tanpa memanfaatkan alat yang digunakan oleh orang yang kurang berbakat. Matematika memberikan dasar yang lebih normal untuk mengungkapkan asosiasi tersebut.
- Statistik :
Statistik adalah alat analisis penting lainnya. Ini adalah cabang matematika yang berhubungan dengan matematika yang berhubungan dengan metode untuk menganalisis data numerik. Statistik menyediakan model operasional yang, bersama dengan masukan data dari ekonomi dan akuntansi, merupakan dasar dari analisis keamanan.
- Akuntansi:
Di antara disiplin akademis terapan tidak ada yang lebih penting untuk investasi daripada studi tentang prinsip-prinsip akuntansi. Satu-satunya catatan aktivitas perusahaan yang dihasilkan secara internal disediakan oleh akuntan dan analis keamanan harus benar-benar memahami prinsip dan praktik yang digunakan dalam menghasilkan data laporan keuangan.
Ini bukan tugas yang sederhana. Prinsip akuntansi memungkinkan berbagai macam metode untuk mencatat dan melacak transaksi yang dipilih dan metode ini dapat berubah, seringkali perubahan cepat, sepanjang waktu.
- Keuangan:
Investasi terkait dan bergantung pada area lain dalam keuangan. Misalnya, dalam Corporate Finance variabel yang mempengaruhi nilai perusahaan diidentifikasi dan aturan keputusan normatif dikembangkan untuk membantu manajer keuangan dalam memaksimalkan nilai.
Dalam analisis investasi, variabel yang sama dipelajari secara historis, dan kemudian diekstrapolasi, dalam proses analisis keamanan. Keakraban dengan prinsip-prinsip manajemen keuangan, dan elemen keuangan lainnya, jelas membantu dalam mempelajari investasi.
- Ilmu Komputer:
Penggunaan komputer telah meluas di semua bidang pengambilan keputusan bisnis. Dalam komunitas investasi, institusi besar memiliki keamanan terkomputerisasi dan analisis portofolio dan model kompleks yang menggunakan data yang dapat dibaca mesin kini digunakan secara rutin. Untuk alasan ini analis keamanan harus terbiasa dengan operasi komputer.
